Senaste nytt i Power BI

Spark- och Impala-anslutningar är nu allmänt tillgängliga i Power BI. Den här uppdateringen ger snabbare och säkrare anslutning för Power BI Desktop vilket gör det enklare att analysera och visualisera stora datamängder.
Läs mer om Impala-anslutning 2.0 här.

Du kan nu testa användardefinierade funktioner som kan återanvändas när data laddas och används i flera rapporter. Samma logik kan användas både i databehandling (ETL) och analys (Power BI-rapporten). Med ett translytiskt aktivitetsflöden kan du skapa data write-back, det vill säga skriva data från en Power BI-rapport tillbaka till en SQL-databas. Använd den nya textslicern (förhandsversion) tillsammans med en knapp där du väljer Data funktion. Texten du skriver skickas tillbaka till tabellen och visas i rapporten (omedelbart vid DirectQuery, eller efter uppdatering i Import-läge).Läs mer om translytiska aktivitetsflöden här eller prova det själv här.
 

Från och med december 2025 stöder Excel nu drillthrough (Show Details) direkt mot Power BI modeller i Direct Lake  och DirectQuery läge. Detta innebär att användare kan dubbelklicka i en pivottabell och se detaljrader utan att behöva byta till Import läge. För bättre kontroll över vilka kolumner som visas kan du definiera Detail Rows Expression på mått i Tabular Editor. Detta ger en mer relevant och säker drillthrough upplevelse, med fullständigt stöd för både RLS och OLS.

Läs mer om uppdateringen här.
 

Versionshistorik, där man kan spåra och rulla tillbaka ändringar, är nu också tillgänglig för semantiska modeller. Oavsett om man redigerar i webben eller gör live redigering av Direct Lake modeller i Desktop kan man gå tillbaka till tidigare versioner av modellen om det har gjorts ändringar man vill ångra. Versioner sparas automatiskt i en välkänd Office liknande versionsöversikt, där man kan se vem som gjort ändringar, när de gjordes och återställa äldre versioner. Power BI sparar upp till fem versioner för varje semantisk modell som stöder versionshistorik. Versioner sparas automatiskt när man:

• Öppnar en semantisk modell i redigeringsläge i webben eller öppnar en Direct Lake modell för live redigering i Desktop
• Publicerar eller laddar upp en .pbix fil
• Återställer en tidigare version

Man kan även spara versioner manuellt via File menyn när man redigerar i webben.

Läs mer om möjligheter och begränsningar kring versionshistorik här.
 

TMDL tillägget för Visual Studio Code är nu allmänt tillgängligt och erbjuder en modern och effektiv kodupplevelse för semantisk modellering i Power BI projekt. Tillägget stöder semantisk färgmarkering för DAX och Power Query, breadcrumb navigering, kodåtgärder (snabbfixar och refaktorering), automatisk formatering, lokaliserade meddelanden samt flera felrättningar.
Det gör utvecklingen av semantiska modeller betydligt mer flexibel och effektiv, med stöd för AI drivna arbetsflöden.

För en mer detaljerad genomgång av funktionerna kan du läsa Microsofts blogginlägg här.
 

Microsoft meddelade den 17 november 2025 att när PBIR (Power BI Enhanced Report Format) blir allmänt tillgängligt (Generally Available) kommer det att vara det enda rapportformat som stöds i Power BI. Detta innebär att alla rapporter automatiskt konverteras från PBIR Legacy till PBIR, och att PBIR Legacy inte längre kommer att vara tillgängligt. Microsoft rekommenderar därför att organisationer förbereder övergången i god tid före GA lanseringen.

I praktiken innebär detta att nya rapporter som skapas från januari 2026 i Power BI Service och från mars 2026 i Power BI Desktop kommer att använda PBIR som standard. Befintliga rapporter konverteras automatiskt när de redigeras och sparas.
 

En ny kort-visual är nu allmänt tillgänglig, med dynamiska layouter och hero bilder. Den nya kort-visualen låter dig lägga till bilder i dina kort och erbjuder ett nytt standardutseende samt nya, spännande layout  och sorteringsmöjligheter.
Läs mer om den nya kort-visualen här.
 

Bild-visualen har fått tillståndsbaserad formatering, styling och hover effekter. Du kan nu göra ändringar i bilder du har laddat upp direkt i Power BI. Detta gör det möjligt att anpassa bilder direkt i Power BI och skapa mer dynamik i dina rapporter.
Läs mer om uppdateringen av bild-visualen här.
 

Textutsnittsobjektet (förhandsversion) är en ny funktion i Power BI som gör det enklare att filtrera data baserat på textvärden. I stället för att bläddra igenom långa listor kan användaren nu skriva in önskad text direkt i slicern och filtrera omedelbart. Funktionen stöder även flervalsläge, vilket gör det möjligt att lägga till flera textvärden samtidigt. Detta ger ett mer effektivt och användarvänligt sätt att arbeta med stora dataset som innehåller många unika textfält.
Läs mer om hur man aktiverar och använder funktionen här.
 

Matris-visualen kan nu automatiskt expandera kolumner för att fylla tillgänglig bredd, så att du slipper manuell skalning för att ta bort ”vita ytor”. Detta ger en renare och mer lättläst tabellupplevelse utan att behöva finjustera varje visual. Funktionen lades nyligen till för tabeller och finns nu även för matriser.
Den aktiveras genom att ställa in ”Resize behavior” till “Grow to fit” i matrisvisualens formateringspanel.
 

I december 2025 annonserade Microsoft att det äldre Power BI Q&A gränssnittet för naturligt språk kommer att avvecklas.
Från december 2026 kommer alla Q&A funktioner — inklusive visualiseringar, dashboard inmatning, mobil Q&A, embedded API:er och Q&A författarverktyg — att ersättas av Copilot baserade upplevelser.
Läs mer här.
 

Det har meddelats att R  och Python visualiseringar i ”Embed for your customers” och ”Publish to web” kommer att avvecklas från och med den 1 maj 2026. Efter detta datum kommer R  och Python visuals att visas som tomma i embed scenarier.
Embed lösningar där användaren autentiseras (user owns data) samt säkra inbäddningsvägar via SharePoint/portaler påverkas inte.
 

Microsoft introducerade i november 2025 betydande förbättringar i Report Copilot i Power BI. Copilot förstår nu bättre din avsikt, väljer automatiskt den mest relevanta datakällan och föreslår visualiseringar baserat på nyligen använt innehåll. Tidigare versioner av ”Verifierade svar”, där Copilot gav svar utifrån en enda visuals tillstånd, har uppgraderats. Nu tar ”Verifierade svar” hänsyn till hela visualiseringstillståndet, inklusive slicers, filter, drill through funktionalitet samt kortvisualer och Azure kartor. I praktiken innebär detta att Copilot nu ger mer kontextmedvetna visualiseringsförslag och kan generera visualiseringar med förbättrat naturligt språk direkt i rapportdesignfasen. Du kan läsa mer om dessa uppdateringar här.

Copilot för DAX är nu allmänt tillgänglig (Generellt tillgänglig)
I Power BIs novemberuppdatering 2025 blev Copilot för DAX allmänt tillgänglig i DAX Query View, inte längre endast som förhandsversion. Detta innebär att alla användare med Power BI Desktop eller Fabric webbmiljö nu kan:

• Skriva DAX frågor med naturligt språk via det inbyggda Copilot panelen
• Be Copilot förklara, förbättra eller konvertera befintliga DAX frågor
• Uppdatera den semantiska modellen direkt från DAX Query View

Funktionen stöder även DirectLake  och DirectQuery modeller, vilket gör DAX arbetet mer tillgängligt, effektivt och användarvänligt både för experter och för nybörjare.
 

Microsoft har lanserat App Copilot (förhandsversion) i Power BI appar, vilket gör det möjligt för användare att chatta med skräddarsytt, app specifikt innehåll, såsom rapporter, direkt via en Copilot knapp i appens navigering. Användare kan ställa frågor eller be om sammanfattningar baserat på de kurerade rapporterna i appen. Copilot föreslår först de mest relevanta rapporterna, bekräftar valet och levererar därefter svar eller visuella analyser. App skapare kan också inkludera ”verifierade svar”, godkända visuella svar, för ökad kvalitet och konsekvens.

Läs mer om denna funktionalitet här.
 

Modeling MCP Server är en förhandsversionsfunktion som gör det möjligt för AI agenter (t.ex. GitHub Copilot eller Claude) att kommunicera med och göra ändringar i Power BI:s semantiska modeller på en lokal dator. Detta gör det möjligt att:

• Skapa, ändra och ta bort tabeller, kolumner, mått (measures) och relationer
• Utföra massändringar (bulk operationer) i en och samma transaktion
• Automatiskt utvärdera och implementera bästa praxis för modellering
• Arbeta med TMDL format eller PBIP projektfiler
• Validera DAX frågor direkt lokalt

Detta ger omfattande programmatisk kontroll över modellbygge och underhåll via kommandon baserade på naturligt språk. Till exempel kan du ge en instruktion som ”Lägg till ett mått för totalförsäljning”, och AI agenten genererar och lägger till riktig DAX kod direkt i modellen.
Läs mer om denna förhandsversionsfunktion här, eller ta en titt på Guy in a Cube-videon här.
 

Fjärranslutna MCP Server är ett molnbaserat HTTP endpoint som gör det möjligt för AI agenter (t.ex. GitHub Copilot, Claude) att kommunicera med Power BI modeller med hjälp av naturligt språk. Funktionen är utformad för analys och insikt, och erbjuder ett effektivt sätt att köra frågor och hämta data utan att manuellt skriva DAX. Detta möjliggör bland annat:

• Generera DAX frågor via naturligt språk
• Köra DAX frågor mot modellen
• Utföra ad hoc analyser: ställa frågor om trender, KPI:er eller rankingar utan manuell kod
• Hämta schema och metadata: få översikt över tabeller, kolumner, mått och relationer
• Integrera med AI verktyg: använd med Copilot, VS Code eller andra MCP kompatibla assistenter
• Optimera AI förståelse: lägga till beskrivningar och metadata i modellen för mer precisa svar

Fjärranslutna MCP Server ger ett AI drivet sätt att analysera Power BI modeller, med naturligt språk som gränssnitt och fokus på insikter och frågor.
Läs mer om denna förhandsversionsfunktion här.
 

Från och med 1 december 2025 är Performance Analyzer nu också tillgänglig i Power BI webbklienten, vilket gör det möjligt att analysera rapportprestanda direkt i webbläsaren. Verktyget visar hur lång tid varje visualisering tar för att hämta data (DAX fråga), rendera innehåll, utföra bakgrundsprocesser. Du kan starta och stoppa inspelning för att identifiera flaskhalsar i interaktioner som filtrering och drill down. Med Performance Analyzer i webversionen får organisationer ett effektivt och centraliserat sätt att övervaka och optimera rapportprestanda — utan att behöva använda Power BI Desktop — något som är särskilt värdefullt för team som publicerar och redigerar rapporter direkt i molnet. Läs mer om Performance Analyzer här, inklusive den nya sektionen som beskriver Performance Analyzer i Power BI Web.

• Möjlighet att fullständigt kunna redigera semantiska modeller i Power BI Service

De senaste månaderna har mycket arbete lagts på att göra Power BI Desktop och Power BI Service till likvärdiga verktyg för skapande och hantering av Power BI:s semantiska modell och rapporter. Under de senaste månaderna har Service nu fått fullt stöd för modellredigering, och förra månaden inkluderades även Performance Analyzer. Vad hindrar oss då från att helt överge Desktop? Desktop är att föredra om man vill arbeta offline, testa och utveckla innan någon ser det, eller om man behöver hantera väldigt tunga datamodeller och omfattande ETL. Men i alla andra fall är nu Service ett fullvärdigt verktyg, och det stödjer dessutom git versionskontroll, byggnation direkt mot Gen2 dataflows eller OneLake, och att flera kan samarbeta på samma rapport. Läs mer här.

• Förbättrad DAX Time Intelligence (Förhandsversion)

I förhandsversion har en helt ny kalenderbaserad metod för tidsbaserade analyser lanserats i Power BI. Denna funktionalitet gör det möjligt att definiera och använda egna kalendrar direkt i datamodellen. Det gör det enklare att analysera data enligt till exempel räkenskapsår, butikskalendrar (såsom 4-5-4) och andra speciella kalendertyper. Det finns även stöd för veckobaserade beräkningar, vilket ger full kontroll över hur data fördelas över tid. Läs mer här.

• Fabric Notebooks för Power BI: Best practices Analyzer och Memory Analyzer (Generellt tillgänglig)

Fabric-notebooks för Power BI gör det möjligt att analysera semantiska modeller direkt i webbläsaren med hjälp av Semantic Link. Best Practice Analyzer utvärderar din modell mot över 60 regler kring prestanda, DAX, felprevention, underhåll och formatering, och ger konkreta förbättringsförslag. Memory Analyzer ger detaljerad insikt i minnes- och lagringsanvändning för alla delar av modellen för att identifiera förbättringsmöjligheter.

• Live-redigering av OneLake semantisk modell från Desktop

All bearbetning sker i Fabric-workspace, direkt mot OneLake-data. Med live-redigering används alla ändringar som du gör, exempelvis att skapa nya mått, lägga till beräkningsgrupper, definiera relationer, köra DAX-frågor och mer, direkt på den semantiska modellen i Fabric vilket säkerställer en smidig och skalbar modelleringsupplevelse. Läs mer i denna artikel eller se Guy in a Cube-video.

• TDML-visning i Desktop

TMDL-visningen introducerar en modern, kodbaserad redigeringsupplevelse för semantiska modeller med hjälp av Tabular Model Definition Language (TMDL). Ett användarvänligt modelleringsspråk som är utformat för att öka transparens, styrning och effektivitet vid utveckling av semantiska modeller. Med TMDL-visningen kan du enkelt göra batchuppdateringar genom enkla sök-och-ersätt-operationer, eller använda ditt föredragna generativa AI-verktyg för att skapa eller ändra TMDL-kod i stor skala. Läs mer här och se Guy In a Cubes video.

• DAX Användardefinierade Funktioner (UDF) (Förhandsversion)

Power BI har länge haft funktionalitet för användardefinierade funktioner i Power Query, och nu kommer liknande funktionalitet även i DAX. Användardefinierade funktioner i DAX låter användaren definiera funktioner med parametrar, precis som funktioner eller metoder inom programmering. Detta möjliggör att skriva återanvändningsbar och underhållsvänlig kod, så att man slipper kopiera logik mellan olika mått (measures). Funktionerna kan ta både skalära värden, tabeller och uttryck som parametrar, och det går att specificera parametertyper för ökad robusthet. De användardefinierade funktionerna kan också referera till varandra, vilket ger stor flexibilitet. Funktionerna visas i modellutforskaren, och det är enkelt att definiera och testa dem i DAX Query View. Läs mer om UDF här, eller se SQLBI:s video

• Button slicer (generellt tillgänglig)

En ny typ av slicer-visualisering som skiljer sig från övriga slicers genom att du kan anpassa knappstilar, interaktiva tillstånd, villkorsstyrd formatering för etiketter samt ett rutnät för att ordna knapparna. Läs mer här.

• Automatiskt expanderande tabeller

Nu kommer kolumner i en tabellvy automatiskt att anpassa sig till hela bredden på visualiseringen för att fylla ut tomrummet. En subtil men praktisk uppdatering som gör att du slipper manuella justeringar för att hela tiden fylla ut gapet.

• Nya uppdateringsalternativ för tabeller i Desktop

Tidigare, när du högerklickade på en tabell i Desktop, fick du möjligheten att uppdatera. Nu har detta delats upp i alternativen: (1) Uppdatera schema (2) Uppdatera data (3) Uppdatera schema och data. Det gör att du kan ta in nya kolumnändringar för tabellen utan att behöva uppdatera all data.

• Copilot-upplevelsen aktiveras som standard

Copilot-upplevelsen, även känd som ”chatta med dina data”, aktiveras nu som standard för alla organisationer som har Copilot aktiverat. Organisationer som inte vill ha detta som standard måste inaktivera det i Admin-portalen.

• Spara Utforskningar till Pro-arbetsyta

Tidigare kunde man bara spara Utforskningar (Explorations) till Premium-arbetsytor. Nu kan dessa även sparas till Pro-arbetsytor. Detta gör det enklare att spara och dela insikter som man fått genom utforskning.

• Ny tenant-inställning för “Set Alert”-knappen

En ny inställning har införts som gör att administratörer kan styra vilka som ser “Set Alert”-knappen för att skapa Fabric Activator-varningar i rapporter. När inställningen är aktiverad får alla användare tillgång till knappen, vilket gör att fler kan sätta upp realtidsvarningar baserade på data. Om inställningen är av, syns knappen enbart för användare med full Fabric-åtkomst. Användaren måste dock alltid ha full Fabric-åtkomst för att kunna skapa Activator-varningar.

• Få hjälp av Copilot med DAX-frågor

Du kan använda Copilot för att skriva eller förklara DAX-frågor i Fabric-arbetsytor. Läs mer här. Vi rekommenderar att se denna video från Pragmatic Works som visar hur funktionen används och vad du bör tänka på när du använder Copilot för DAX-skrivande.

• Gör data “AI ready”

Om du vill använda Copilot i Fabric och Power BI till fullo rekommenderas det att du tar reda på vilka hjälpmedel som finns för att göra dina data och modeller ”AI ready”. Syftet är att Copilot ska kunna ge bättre svar och inte behöva leta bland ostrukturerad eller felaktig data. Läs mer om vad som kan göras här.

• Power Query-redigering i webben för importmodeller (Preview) 

Det är nu möjligt att redigera Power Query direkt i Power BI Service för modeller i importläge. Detta gör det enklare att justera datamodellen utan att behöva öppna Power BI Desktop. Förändringen ger ökad flexibilitet och tillgänglighet för modellutveckling i molnet. Läs mer här 

• Utökad stöd för skrivoperationer via externa verktyg

Fler operationer kan nu utföras via verktyg som Tabular Editor och XMLA-endpoint. Detta inkluderar bland annat skapande och ändring av mått, tabeller och relationer.

Det ger utvecklare och BI-team bättre möjligheter för automatisering och versionskontroll i modellutvecklingen. Läs mer här 

• Direct Lake i Desktop från speglade databaser och SQL-databaser

Det är nu möjligt att skapa Direct Lake-semantiska modeller direkt i Power BI Desktop genom att ansluta till SQL-databaser eller speglade databaser i Microsoft Fabric. Användaren kan enkelt välja önskad datakälla från OneLake-katalogen och ansluta sig.

Under skapandet kan man navigera till datakällan i webbläsaren för att validera data innan man fortsätter modelleringen i Power BI Desktop. När modellen är skapad kan den användas för att bygga rapporter både i webbläsaren och i Power BI Desktop. Läs mer här 

• DAX Query View och vyväxlare i webben

En ny vyväxlare gör det enkelt att växla mellan modellvyn och DAX Query View i webbläsaren. När man öppnar en publicerad semantisk modell kan man välja mellan att se modellens struktur eller skriva DAX-frågor för att utforska data och beräkningar. Läs mer här 

• Modellering – redigering av datamodell i Power BI-tjänsten (Preview) 
  
  Förbättrad felhantering i Power Query – Vid fel under användning av frågor i Power Query kan du nu öppna Power Query på nytt i samma webbläsarsession för att göra ändringar och försöka igen, utan att behöva börja om från början.

  Stöd för native queries – Det finns nu stöd för native queries vid anslutning till datakällor i Power Query.

  Ändring i inställningar – Inställningen för datamodellredigering på arbetsytenivå tas bort. Inställningen i administrationsportalen kommer fortfarande att vara tillgänglig och kan användas för att aktivera eller inaktivera funktionen för hela organisationen eller för specifika säkerhetsgrupper. Läs mer här

• Model Refresh Templates med Fabric Data Pipelines (Preview) 

Semantic Model Refresh Templates i Power BI gör det möjligt att styra uppdateringar av semantiska modeller med hjälp av Fabric Data Pipelines. Detta ger ett strömlinjeformat, low-code-baserat sätt att visualisera och sekvensera uppdateringsaktiviteter för vanliga scenarier.

Du får tillgång till dessa mallar genom att välja Skapa avancerad uppdatering från rullgardinsmenyn för uppdatering på detaljsidan för den semantiska modellen i Microsoft Fabric-arbetsytan. Läs mer här

• Anslutning till Vertica-databas med användarinstallerad ODBC-drivrutin (Generally available)

Funktionen som gör det möjligt att använda en manuellt installerad ODBC-drivrutin för att ansluta till Vertica-databasen är nu allmänt tillgänglig. Detta ger möjlighet att använda den ursprungliga klienten som levereras av datakällan.

⚠️ Observera: Sedan juni 2025 finns det inte längre stöd för molnbaserade anslutningar till Vertica utan användning av en on-premises data gateway. Sådana anslutningar kommer att misslyckas. Det rekommenderas att använda gatewayen och installera Vertica ODBC-drivrutinen.

• QuickBooks Online (Beta) – anslutning har  avvecklats

Anslutningen till QuickBooks Online (Beta) fasas ut. Från juni 2025 är den inte längre tillgänglig i Power BI-tjänsten och i juli 2025 togs den bort även från Power BI Desktop.

• Anslutning till PostgreSQL utan manuell drivrutininstallation

Vid användning av on-premises data gateway är det nu inte längre nödvändigt att manuellt installera Npgsql-drivrutinen för PostgreSQL. Gatewayen inkluderar nu denna drivrutin som standard, vilket förenklar installationen avsevärt.

• Stöd för PQO-gatewayanslutningar för paginerade rapporter

Det är nu möjligt att skapa paginerade rapporter som ansluter till lokala datakällor via Power Query Online (PQO). För att göra detta måste du först skapa en gateway-anslutning, enligt dokumentationen för att lägga till eller ta bort en gateway-datakälla. När gateway-en är konfigurerad kan du använda anslutningsinformationen i avsnittet Connection Credentials för att ansluta till datakällan.

Detta ger stöd för fler lokala datakällor i Power BI Report Builder och förenklar integrationen med befintlig infrastruktur. Läs mer här

• Snowflake Connector 2.0 (Generally available)

Snowflake-anslutningen har nu uppgraderats till version 2.0 och är allmänt tillgänglig. Den nya implementationen bygger på den öppna ADBC-drivrutinen (Arrow Database Connectivity), vilket ger avsevärt bättre prestanda vid hämtning av stora datamängder – utan behov av serialisering eller kopiering. Den inkluderar också förbättringar inom säkerhet, som minnessäkerhet och automatisk minneshantering (garbage collection).

Några av förbättringarna i version 2.0:

• Boolean-kolumner returneras nu korrekt som booleska värden (tidigare som text).
• Ny inställning för maximal tidsstämpelprecision (mikrosekunder).
• Bättre stöd för varaktighetsfält och navigeringsegenskaper.
• Förbättrad spårning med stöd för ActivityId genom hela drivrutinslagret.

Från och med juli 2025 använder alla anslutningar denna implementation som standard. Befintliga anslutningar migreras gradvis till version 2.0 fram till november 2025. Under tiden kan man testa den nya versionen genom att ange Implementation=2.0 i anslutningsinställningarna.  Läs mer här

• Ny Google BigQuery-anslutning med Microsoft Entra ID (Preview) 

I maj 2025 introducerades en ny implementation av Google BigQuery-anslutningen, baserad på den öppna ADBC-drivrutinen (Arrow Database Connectivity). Nu är denna funktionalitet även tillgänglig för anslutningar som använder Microsoft Entra ID.

För att aktivera funktionen i Power BI Desktop:

• Gå till Arkiv > Alternativ och inställningar > Alternativ > Förhandsversionsfunktioner
• Markera Använd ny Google BigQuery-anslutning

När funktionen är aktiverad kommer alla nya anslutningar att använda den nya implementationen automatiskt. Befintliga anslutningar förblir oförändrade, men det är möjligt att testa den nya versionen genom att redigera frågorna. Läs mer här

• Ny Databricks-anslutning (Preview) 

En ny implementation av Databricks-anslutningen finns tillgänglig i förhandsversion. Den använder den öppna ADBC-drivrutinen (Arrow Database Connectivity) istället för ODBC för att ansluta och hämta data från Databricks. Detta ger bättre prestanda, särskilt vid stora datamängder, och inkluderar säkerhetsfunktioner som minnessäkerhet och automatisk minneshantering (garbage collection).
Läs mer här och Läs mer här

• Anslutning till Netezza-databas med användarinstallerad ODBC-drivrutin (Preview) 

En ny metod lanseras för att få åtkomst till Netezza-data med hjälp av en användarinstallerad ODBC-drivrutin. Detta gör det möjligt att använda det ursprungliga klientverktyget från datakällan.

För att aktivera funktionen i Power BI Desktop:

Gå till Arkiv > Alternativ och inställningar > Alternativ > Förhandsversionsfunktioner

Markera Använd användarinstallerad Netezza ODBC-drivrutin. Läs mer här

• PostgreSQL-anslutning stöder nu autentisering med Microsoft Entra ID

Du kan nu använda Microsoft Entra ID för att autentisera mot PostgreSQL-databaser, som ett alternativ till traditionell användarnamn-/lösenordsautentisering. Detta ger en mer modern och säker anslutningsmetod. Läs mer här

• Visuella beräkningar

En visuell beräkning är en DAX-beräkning som definieras och körs direkt i ett visuellt objekt. Visuella beräkningar skiljer sig från de andra beräkningsalternativen i DAX:

Beräkningarna sparas på det visuella objektet istället för i modellen

Kombinerar kontextens enkelhet från beräknade kolumner med den behovsstyrda beräkningsflexibiliteten från mått (measures)

Ger bättre prestanda eftersom visuella beräkningar arbetar på aggregerade data istället för detaljnivå

Kan referera till den visuella strukturen, vilket ger mer flexibilitet

ORDERBY-parametern ökar flexibiliteten och kapaciteten hos visuella beräkningar genom att möjliggöra avancerade beräkningar baserade på datasortering.

Läs mer om visuella beräkningar här: Använda visuella beräkningar i Power BI Desktop - Power BI | Microsoft Learn 

• Sparklines (Generally available)

Kombinationen av sparklines och calculation group kan avgöra hur en calculation group visas i en sparkline. För nya sparklines används som standard calculation group-valen på de enskilda värdena i sparklinen. Om du ändrar inställningen till Entire sparkline kommer calculation group att utvärderas över alla punkter i sparklinen.

Läs mer om sparklines här: Power BI | Microsoft Learn

• Paginerade rapporter och Copilot i organisationsappar

Det är nu möjligt att inkludera paginerade rapporter i organisationsappar samt att ställa frågor till Copilot om din rapport. Organisationsappar är nu också tillgängliga i arbetsytor för Pro-licensanvändare. Du kan skapa flera appar per arbetsyta för att anpassa användarupplevelserna efter behov. 

• Field parameters (Generally available)

Denna funktion gör det möjligt för användare att dynamiskt ändra vilka mått eller dimensioner som analyseras i en rapport. Detta ger slutanvändare möjlighet att anpassa analysen i rapporten genom att välja specifika mått eller dimensioner av intresse.

•  Organisations­tema (Preview) 

Power BI tenant administratörer kan använda Admin Portal för att centralt hantera och distribuera anpassade JSON-teman. Detta säkerställer konsekvent branding i alla rapporter, oavsett om de är manuellt skapade eller genererade med Copilot.

• Förbättringar av Pie- och Donut
  -visualiseringar

Förbättringarna möjliggör en mer konsekvent design. Man kan nu justera färg, transparens och kant. Dessutom är det möjligt att justera bredden på den inre kanten på tårtbitarna eller dölja den helt.

• Copilot i inbäddade rapporter för SharePoint Online

Copilot stöds nu i inbäddade Power BI-rapporter för SharePoint Online.
Detta innebär att användare nu kan använda Copilot-rapportpanelen direkt i den inbäddade rapportupplevelsen i SharePoint. Läs mer här 

• Copilot för målbeskrivningar (measure description) i Power BI (Generally available)

Copilot kan nu generera beskrivningar för mått i Power BI Desktop och webbmodellering.
När ett mått skapas eller ändras kan Copilot automatiskt generera en beskrivning som visas för rapportutvecklare. Detta är användbart när rapporten är kopplad till en semantisk modell, eftersom uttrycket för måttet inte visas och användarna är beroende av namn och beskrivning för att förstå och använda måttet korrekt. Läs mer här

• Filtrerade rapportsammanfattningar och svar i Copilot på app.powerbi.com

Det är nu möjligt att få filtrerade svar och sammanfattningar i Copilot när den används som ett fristående element på app.powerbi.com. Tidigare kunde svaren endast baseras på det som var synligt på rapportsidan, utan möjlighet att använda befintliga filter. Detta begränsade möjligheten att ställa specifika frågor som ”Vad var försäljningen 2024?” eller ”Vad är försäljningen för ProduktX?” om inte alla relevanta filter var aktiverade i rapporten.

Med denna uppdatering kommer Copilot automatiskt att använda relevanta filter och visa dem direkt i svaret för att ge mer precisa svar.
Detta gör det möjligt att ha mer detaljerade konversationer med Copilot utan att behöva öppna den ursprungliga rapporten för att kontrollera filter eller förstå vilka frågor som kan ställas. Läs mer här