Stangeland Maskin
Tryggare arbetsplats med AI-agenter
Stangeland Maskin har stärkt säkerhetsarbetet genom att bygga vidare på sin dataplattaform i Microsoft Fabric. De har tagit i bruk agenter baserade på artificiell intelligens som automatiserar rapportering, identifierar trender och snabbt föreslår konkreta åtgärder för tryggare byggarbetsplatser.
Kort sammanfattat:
Utmaning: Stangeland Maskin hade stora mängder händelserapporter som krävde manuell genomgång för att hitta lärdomar och föreslå åtgärder. Det gjorde säkerhetsarbetet tidskrävande och de önskade bättre överblick för snabbare uppföljning.
Lösning: AI-agenter kopplades till en modern dataplattform i Microsoft Fabric som automatiskt genererar veckorapporter, hittar liknande händelser i historiken, analyserar trender och föreslår konkreta åtgärder med källhänvisning.
Arbetssätt: Byggt vidare på befintlig Fabric plattform, använt hybridsökning (semantisk+ordsök), moderna språkmodeller för textgenerering, valideringsbibliotek och utvärderingsmodeller samt nära samarbete med arbetsmiljö-teamet.
Framgångsfaktorer: God datakvalitet och täckning i historiken, robust plattform i Fabric, effektiva valideringsrutiner och tydlig integration i arbetsmiljö- arbetet.
Värde: Snabbare och mer träffsäker uppföljning av händelser, bättre överblick över trender, enklare prioritering av åtgärder och en grund för att vidareutveckla prediktiva modeller för förebyggande.
Referensen är skriven av människor, sammanfattningen är skapad av Bouvets AI-assistent.
Bakgrund
Som en av Norges ledande entreprenörer inom väg, vatten och anläggning har Stangeland Maskin alltid prioriterat säkerhet och arbetsmiljö. Tillsammans med oss på Bouvet har de tagit säkerhetsarbetet ett viktigt steg vidare genom implementering av lösningar baserade på artificiell intelligens.
Anställda i Stangeland Maskin har under många år observerat, hanterat och rapporterat in både önskade och oönskade händelser. Detta har gett en solid grund för kontinuerliga förbättringar i alla led av verksamheten. Att hantera alla rapporter och ta ut lärdomar och konkreta åtgärder på ett effektivt sätt kan vara krävande. När önskemålet om en mer effektiv och grundlig analys och uppföljning kom på bordet gick vi samman för att hitta lösningar där AI-agenter kan göra skillnad.
Vi på Bouvet är stolta över att bidra till tryggare och smartare arbetsplatser tillsammans med nyfikna och innovativa partners som vill utforska fler möjligheter inom AI.
Vägen till en smartare lösning
Bouvet har länge samarbetat nära med Stangeland Maskin och har bland annat utvecklat och drivit deras moderna dataplattaform i Microsoft Fabric. Med en modern dataplattaform som grund fanns en bra bas för att koppla AI- agenter till deras data.
Mer om lösningen:
- Automatisk veckorapport: Vi har tagit i bruk moderna språkmodeller och analysverktyg för att generera veckorapporter automatiskt. Rapporterna lyfter fram viktiga teman och visar exempel från den senaste veckan. Samtidigt används kontrollfunktioner så att informationen som genereras håller hög kvalitet.
- Uppslag och jämförelse: Med över 20 000 rapporterade händelser har vi implementerat ett verktyg för att söka efter liknande händelser i historiken, särskilt allvarliga händelser. Detta gör det enklare att fånga upp mönster och identifiera om nya händelser liknar gamla problem.
- Trendanalys och åtgärder: Med hjälp av AI analyserar vi trender i händelserna och föreslår relevanta åtgärder som hämtas från årsrapporter från och med 2009, granskningar och lärande insikter kopplade till de väl över 20 000 rapporterna. Sådana förslag gör det enklare för arbetsmiljöteamet att följa upp och genomföra förbättringar snabbare.
- För att hitta bra träffar mellan nya händelser och tidigare allvarliga händelser används en hybridsökning. Det innebär att det söks både på likhet mellan betydelserna i händelsebeskrivningarna och på användning av liknande ord i tidigare dokument.
- När det genereras lämpliga åtgärder för trender eller händelser tas källhänvisningar med, så att läsaren enkelt kan få insyn i dokumenten som användes för att formulera svaret.
- För att säkerställa rätt struktur och hög kvalitet på innehållet används bibliotek för validering av svar från språkmodellerna och utvärderingsmodeller för att bättre undvika att svaret är irrelevant eller innehåller fel.
Nu utforskar vi tillsammans med Stangeland Maskin också möjligheten att ta steget vidare med maskininlärning för att kunna förutsäga potentiella händelser innan de uppstår. Detta kräver välstrukturerad data och genomtänkta KPIer, men potentialen är stor.
Vad ger detta för värde?
Den automatiska utvärderingen och synliggörandet av trender, aktuella enskilda händelser och åtgärder är ett bra stöd i arbetet med att ha kontinuerlig överblick över stora datamängder och dagsfärsk utveckling. Verktyget görs tillgängligt för alla chefer och skyddsombud i verksamheten.
Vi använder artificiell intelligens för att göra säkerhetsarbetet ännu mer effektivt och träffsäkert. Målet är att alla ska vara trygga, både på jobbet och runt oss, varje dag.
Kontakta oss
